Gym Documentation

openai gym 提供了各種不同的環境以供使用， 這是他們所有環境的網站 ，接下來介紹如何在python中使用gym提供的環境和一些openai gym 所提供的功能。

Openai gym 是一個能夠提供使用者各種強化學習環境的模組，有了它， 強化學習的愛好者就能夠輕鬆的創建不同的強化學習環境， 以及測試有關強化學習的算法，並且能上傳 ...

2017年11月4日 — OpenAI Gym 是一個提供許多測試環境的工具，讓大家有一個共同的環境可以測試自己的RL 演算法，而不用花時間去搭建自己的測試環境。

Gym is an open source Python library for developing and comparing reinforcement learning algorithms by providing a standard API to communicate between learning ...

那這邊就不賣關子，直接介紹吧。Open AI Gym是由Open AI開發的開源函式庫，是一個可以提供多種預設環境來讓使用者練習跑RL的模組。也可以根據需求來自己創造環境。強化學習 ...

現在呢，我們要介紹現有的開源套件，OpenAI-gym，讓你有個環境好好鍛鍊算法XD 那我們就開始用程式嘗試看看～. Coding. 終機端輸入 pip install gym 或在jupter的單元格 ...

2018年7月1日 — OpenAI Gym 是由OpenAI 開源的Reinforcement Learning 工具包，裡面有許多現成environment 處理環境模擬及獎勵等等過程，讓開發者專注於演算法開發。

2016年4月27日 — We're releasing the public beta of OpenAI Gym, a toolkit for developing and comparing reinforcement learning (RL) algorithms.

這是一本介紹用OpenAI Gym 構建智慧體的實戰指南。全書先簡要介紹智慧體和學習環境的一些入門知識，概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點，然後重點介紹OpenAI ...

Gym is a standard API for reinforcement learning, and a diverse collection of reference environments#. Lunar Lander. The Gym interface is simple, pythonic, and ...